Alex Muchau

Curioso desde cedo. Tecnicamente focado.

Aprendo sistemas desmontando-os.

É onde dados e produto se encontram que eu trabalho.

Engenheiro de Analytics Sênior no Grupo Boticário · MAR

5+ anos entregando PWAs em produção para pequenos negócios reais

BigQuerySQLPythonPySpark
Next.jsReactNode.jsTypeScriptPWA
Conheça o meu principal caseVeja o que construí

Sobre o Alex

Quem

  • Curitiba, Paraná — aberto a remoto no Brasil e fora.
  • Ciência da Computação na Universidade Positivo, em paralelo com o Boticário — de estagiário a sênior na formatura.
  • Três anos, três papéis — mesmo time, mesmo produto.

Como trabalho

  • Aprendo sistemas desmontando-os.
  • Custo e tempo de execução são entrada de design — não detalhe no fim.
  • Opero à frente do meu título até o título acompanhar.
  • Construo mais devagar para o que entrego durar mais.

Diferencial

  • Disciplina de pipeline aprendida na escala do Grupo Boticário.
  • Removo complexidade — não remendo por cima.
  • MAR · compra inteligente — o processo de dados central do time.
  • Cinco anos entregando PWAs que negócios reais usam no dia a dia.
  • O mesmo instinto do lado dados: nada deveria ser tão difícil de rodar.
  • Pronto para a primeira chance em escala enterprise.
aprendo rápidopensamento em sistemasolhar para custocurioso

Carreira Grupo Boticário

Três anos, três papéis

Entrei no Grupo Boticário em outubro de 2023 como estagiário no time de analytics engineering do compra inteligente — o produto de ML do grupo para sugestão de compra. Em dezembro de 2025, fui promovido a Senior Analytics Engineer no mesmo produto.

  1. Estagiário em Engenharia de Dados

    Comecei como estagiário no time de engenharia de dados do MAR — trabalhando no compra inteligente, o produto de sugestão de compra no centro do time. Mesmo time, mesmo produto, pelos três anos seguintes.

    A maior parte do que aprendi nessa etapa veio de observar como colegas mais sênior priorizavam o trabalho e entregavam sob pressão. Eu não estava só cumprindo tarefas — estava aprendendo como trabalho de analytics engineering vira algo em que a produção pode confiar.

    No caminho, fui pegando o stack de dados do Boticário:

    • BigQuery
    • Airflow

  2. Analytics Engineer Pleno

    Depois de um longo período como estagiário, minhas entregas passaram a ter mais escopo — inclusive trabalho complexo que precisava de solução eficiente em pouco tempo.

    Meu escopo cresceu para assumir trabalho complexo no pipeline do compra inteligente — produto central do MAR — debugar produção, publicar mudanças sob pressão e aprender o ecossistema de dados do Boticário rápido o suficiente para operar à frente do meu título.

  3. Analytics Engineer Senior

    Mantenho o pipeline do compra inteligente — o processo de dados central por trás do principal produto do MAR.

    Virei o contato central para esse sistema. O time consegue ler o procedure no BigQuery, entender as regras de negócio e publicar mudanças sem depender da memória de uma pessoa sobre um job PySpark.

    Estou confortável no nível técnico desse papel. O que ainda estou construindo é contexto de produto e negócio — entender como sugestão de compra afeta a empresa mais ampla, não só como o procedure roda.

MAR · Compra Inteligente

Como refatorei um dos principais jobs do Grupo Boticário

Um dos maiores exemplos da minha criatividade e próatividade

UmdosprincipaisjobsdoGrupoBoticárioviviaemumaarquiteturaqueprivilegiavacomplexidadeegargalosdeperformance.Commovimentaçõesnotime,umpipelinequejápareciadifícildeentendervirouoelefantenasala:ninguémdominavaaregradenegócio,ninguémdebugavacomconfiança.Odébitotécnicocresceuatécadademandanovaparecerumamaratona.

Mecolocaramnessepipelineparaentregarfeatures.Aprendiasregrasportrásdele—eporqueacompanhiadependiadaquelejob.

Depoisdemuitassessõesdedebug,ficouclaro:estávamosmatandoformigacombazuca.Haviaoverheademtodolugar,esóprepararoambientededevjáconsumiahoras.

Poriniciativaprópria—semninguémpedir—refizojobpararodarlocalmentecomumafatiadosdados.Traduzialógicapresaemumframeworkcomplexoparaalgoqueotimeinteiroconseguialer.Oprotótipofuncionoutãobemqueproduçãoeraopróximopassoóbvio.

ConstruímosumaPoC,vimosumaminadeouronasmãosepassamosdoismesesrefinandoparasubircomconsistência.

Emtrêsmeses,estavanoar.Depoisdealgunsdiasemprodução:~99%menoscusto,execuçãoem~5minutos,eumpipelinequeotimeinteiroconseguemanter.

De 30 minutos para 599% de redução nos custosMenos complexidade para manter
Conheça os detalhes técnicos dessa soluçãoEm breve

Bora conversar — Analytics Engineer

Se você está contratando um Analytics Engineer Sênior que pode assumir pipelines de ML críticos, debugar sob pressão e substituir complexidade por algo que o time inteiro consegue manter — é exatamente isso que faço no Grupo Boticário.

Eu respondo.

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Bora conversar — Builder

Se você está contratando um engenheiro orientado a produto que entrega apps web em produção — PWAs, stack JavaScript, usuários reais em chão de loja real — e quer a primeira chance em escala enterprise, venho construindo há cinco anos.

Eu respondo.

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